API-Dokumentation & Schnellstartanleitung

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Der API-Endpunkt ist HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Verwenden Sie die Standard-OpenAI-SDKs, indem Sie die base_url ändern und Ihren API-Schlüssel angeben. Sie können sich mit Google oder E-Mail registrieren, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Jede Anfrage muss den Authorization-Header enthalten. Ihr Schlüssel gewährt Zugriff auf das uncensored-Modell ohne zusätzliche Konfigurationsschritte.

Erste Anfrage: POST /v1/chat/completions

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit deinen Nachrichten. Die Modell-ID ist 'uncensored'. Eingabe ist Text, Ausgabe ist Text. Keine Embeddings oder Bildgenerierung hier.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Halten Sie Ihre Prompts einfach. Die API erledigt den Rest. Fehler sind kostenlos, sodass Sie frei testen können.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Empfangen Sie Tokens über SSE. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Dies hilft Ihnen, die Kosten in Echtzeit zu verfolgen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz. Nutzen Sie es für lange Antworten oder interaktive Apps. Überprüfen Sie immer den letzten Chunk auf genaue Zählungen.

Parameter: Temperatur, Top-P und Stop

Passen Sie die Temperatur für Kreativität an. Legen Sie top_p für Nucleus-Sampling fest. Verwenden Sie Stop-Sequenzen, um die Ausgabe zu stoppen. Diese Parameter geben Ihnen Kontrolle über den Generierungsstil.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Höhere Temperaturen erzeugen vielfältigeren Text. Niedrigere Werte sind deterministischer. Experimentieren Sie, um das richtige Gleichgewicht für Ihren Anwendungsfall zu finden.

JSON-Modus und Funktionsaufruf

Nutzen Sie response_format json_object für strukturierte Ausgaben. Aktivieren Sie Function Calling mit Tools und tool_choice. Dies ermöglicht es dem Modell, Aktionen auszuführen oder Daten in einem bestimmten Format zurückzugeben.

Definieren Sie Ihre Tools klar. Das Modell hält sich an das Schema. Dies ist nützlich für den Aufbau von Agenten oder Datenextraktions-Pipelines.

Ratenbegrenzungen und Kontextfenster

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens. Anfragekörper müssen unter 8 MB liegen.

Wenn Sie ein Limit von 429 erreichen, warten Sie einen Moment. Ein 401 bedeutet ungültiger Schlüssel. Ein 402 bedeutet kein Guthaben. Diese Limits gewährleisten eine faire Nutzung für alle Entwickler.