API 문서 & Quickstart Guide

Base URL 및 인증 설정

API 엔드포인트는 HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1입니다. base_url을 변경하고 API 키를 제공하여 표준 OpenAI SDK를 사용하세요. Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 받을 수 있습니다.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

모든 요청에는 Authorization 헤더가 포함되어야 합니다. 키는 추가 구성 단계 없이 Uncensored 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다.

첫 번째 요청: POST /v1/chat/completions

모델 ID가 'uncensored'인 messages를 사용하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 입력은 텍스트이고 출력은 텍스트입니다. 여기에는 임베딩이나 이미지 생성이 없습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

프롬프트를 단순하게 유지하세요. API가 나머지를 처리합니다. 오류는 무료이므로 자유롭게 테스트할 수 있습니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. SSE를 통해 토큰을 받습니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 비용을 추적하는 데 도움이 됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 긴 응답이나 대화형 앱에 사용하세요. 정확한 계수를 위해 항상 마지막 청크를 확인하세요.

파라미터: Temperature, Top-P 및 Stop

창의성을 위해 온도를 조정합니다. nucleus 샘플링을 위해 top_p를 설정합니다. 출력을 중단하기 위해 종료 시퀀스를 사용합니다. 이러한 매개변수는 생성 스타일에 대한 제어권을 제공합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

더 높은 온도는 더 다양한 텍스트를 생성합니다. 낮은 값은 더 결정적입니다. 사용 사례에 맞는 적절한 균형을 찾기 위해 실험하세요.

JSON 모드 및 함수 호출

구조화된 출력을 위해 response_format json_object를 사용하세요. tools 및 tool_choice를 사용하여 함수 호출을 활성화하면 모델이 특정 형식으로 데이터를 반환하거나 작업을 실행할 수 있습니다.

도구를 명확하게 정의하세요. 모델은 스키마를 따릅니다. 이는 에이전트 구축이나 데이터 추출 파이프라인에 유용합니다.

속도 제한 및 컨텍스트 윈도우

분당 300회 요청, 키당 동시 8개 요청이 가능합니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다.

429에 도달하면 잠시 기다리세요. 401은 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402는 크레딧이 없음을 의미합니다. 이러한 제한은 모든 개발자에게 공정한 사용을 보장합니다.