Documentație API & Ghid de început rapid

Configurare URL de bază și autentificare

Punctul final API este HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Utilizați SDK-urile standard OpenAI modificând base_url și furnizând cheia API. Vă puteți înregistra cu Google sau email pentru a obține cheia instantaneu.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Fiecare solicitare trebuie să includă antetul Authorization. Cheia dumneavoastră oferă acces la modelul uncensored fără pași suplimentari de configurare.

Prima cerere: POST /v1/chat/completions

Trimiteți o cerere POST către /v1/chat/completions cu mesajele tale. ID-ul modelului este 'uncensored'. Inputul este text, outputul este text. Nu există aici embeddinguri sau generare de imagini.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Păstrați-vă prompturile simple. API-ul se ocupă de rest. Erorile sunt gratuite, așa că puteți testa liber.

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Activați streaming-ul setând stream la true. Primești tokenii prin SSE. Ultimul fragment conține utilizarea totală a tokenilor. Acest lucru te ajută să urmărești costurile în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming-ul reduce latența percepută. Folosește-l pentru răspunsuri lungi sau aplicații interactive. Verifică întotdeauna fragmentul final pentru numere exacte.

Parametri: Temperatură, Top-P, Stop

Ajustați temperatura pentru creativitate. Setați top_p pentru eșantionarea nucleu. Utilizați secvențe de oprire pentru a opri output-ul. Acești parametri vă oferă control asupra stilului de generare.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Temperaturile mai ridicate produc text mai variat. Valorile mai scăzute sunt mai deterministe. Experimentează pentru a găsi echilibrul potrivit pentru cazul tău de utilizare.

Mod JSON și Apelarea Funcțiilor

Folosește response_format json_object pentru output structurat. Activează apelarea de funcții cu tool-uri și tool_choice. Acest lucru permite modelului să execute acțiuni sau să returneze date într-un format specific.

Definește-ți instrumentele clar. Modelul va respecta schema. Acest lucru este util pentru construirea de agenți sau pipeline-uri de extragere a datelor.

Limite de rată și fereastră de context

Primești 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente. Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni. Corpurile cererilor trebuie să fie sub 8 MB.

Dacă atingeți 429, așteptați un moment. Un 401 înseamnă cheie invalidă. Un 402 înseamnă lipsă de credit. Aceste limite asigură o utilizare echitabilă pentru toți dezvoltatorii.