Документация API & Quickstart Guide

Настройка базового URL и аутентификации

Конечная точка API: HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Используйте стандартные SDK OpenAI, изменив base_url и предоставив API-ключ. Вы можете зарегистрироваться через Google или email, чтобы мгновенно получить ключ.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Каждый запрос должен включать заголовок Authorization. Ваш ключ предоставляет доступ к нецензурированной модели без дополнительных шагов конфигурации.

Первый запрос: POST /v1/chat/completions

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с вашими сообщениями. Идентификатор модели — 'uncensored'. Ввод — текст, вывод — текст. Здесь нет эмбеддингов или генерации изображений.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Делайте промпты простыми. API сделает все остальное. Ошибки бесплатны, поэтому вы можете свободно тестировать.

Потоковые ответы и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream в true. Получайте токены через SSE. Последний фрагмент содержит общее количество использованных токенов. Это помогает отслеживать расходы в реальном времени.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку. Используйте её для длинных ответов или интерактивных приложений. Всегда проверяйте последний фрагмент для точных подсчетов.

Параметры: Temperature, Top-P, Stop

Настройте temperature для креативности. Установите top_p для nucleus sampling. Используйте последовательности остановки, чтобы прервать вывод. Эти параметры дают вам контроль над стилем генерации.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Более высокие температуры создают более разнообразный текст. Более низкие значения более детерминированы. Экспериментируйте, чтобы найти правильный баланс для вашего варианта использования.

Режим JSON и вызов функций

Используйте response_format json_object для структурированного вывода. Включите вызов функций с помощью tools и tool_choice. Это позволяет модели выполнять действия или возвращать данные в определённом формате.

Четко определите свои инструменты. Модель будет следовать схеме. Это полезно для создания агентов или конвейеров извлечения данных.

Лимиты запросов и контекстное окно

Вы получаете 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов. Размер контекстного окна — 100,000 токенов. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов. Тела запросов должны быть менее 8 МБ.

Если вы получаете 429, подождите немного. 401 означает недействительный ключ. 402 означает отсутствие кредита. Эти лимиты обеспечивают справедливое использование для всех разработчиков.