Dokumentacja API & Przewodnik szybkiego startu

Konfiguracja bazowego URL i autoryzacji

Końcówka API to HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Użyj standardowych SDK OpenAI, zmieniając base_url i podając swój klucz API. Możesz zarejestrować się przez Google lub e-mail, aby natychmiast uzyskać klucz.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Każde żądanie musi zawierać nagłówek Authorization. Twój klucz daje dostęp do modelu uncensored bez dodatkowych kroków konfiguracji.

Pierwsze żądanie: POST /v1/chat/completions

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions ze swoimi wiadomościami. Identyfikator modelu to 'uncensored'. Dane wejściowe to tekst, dane wyjściowe to tekst. Nie ma tu embeddingów ani generowania obrazów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utrzymuj swoje prompty proste. API zajmuje się resztą. Błędy są darmowe, więc możesz testować swobodnie.

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. Otrzymuj tokeny za pomocą SSE. Ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów. Pomaga to śledzić koszty w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą latencję. Używaj go dla długich odpowiedzi lub aplikacji interaktywnych. Zawsze sprawdzaj ostatni fragment pod kątem dokładnych liczb.

Parametry: Temperatura, Top-P, Stop

Dostosuj temperaturę dla kreatywności. Ustaw top_p dla próbkowania jądra. Użyj sekwencji stop, aby zatrzymać output. Te parametry dają Ci kontrolę nad stylem generowania.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wyższe temperatury produkują bardziej zróżnicowany tekst. Niższe wartości są bardziej deterministyczne. Eksperymentuj, aby znaleźć odpowiedni balans dla Twojego przypadku użycia.

Tryb JSON i wywoływanie funkcji

Używaj response_format json_object dla wyjścia strukturalnego. Włącz wywoływanie funkcji za pomocą narzędzi i tool_choice. Pozwala to modelowi na wykonywanie akcji lub zwracanie danych w określonym formacie.

Zdefiniuj swoje narzędzia jasno. Model będzie przestrzegał schematu. Jest to przydatne przy budowaniu agentów lub potoków ekstrakcji danych.

Limity szybkości i okno kontekstowe

Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych. Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Maksymalna ilość wyjściowa to 16 000 tokenów. Ciała żądań muszą być mniejsze niż 8 MB.

Jeśli trafisz na limit 429, poczekaj chwilę. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz. Błąd 402 oznacza brak kredytu. Limity te zapewniają sprawiedliwe użytkowanie dla wszystkich deweloperów.