Documentazione API & Guida rapida

Configurazione URL Base e Autenticazione

L'endpoint dell'API è HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Usa gli SDK standard di OpenAI modificando il base_url e fornendo la tua chiave API. Puoi registrarti con Google o email per ottenere la tua chiave istantaneamente.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Ogni richiesta deve includere l'intestazione Authorization. La tua chiave concede l'accesso al modello uncensored senza passaggi di configurazione aggiuntivi.

Prima richiesta: POST /v1/chat/completions

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con i tuoi messaggi. L'ID del modello è 'uncensored'. L'input è testo, l'output è testo. Qui non ci sono embedding o generazione di immagini.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mantieni le tue prompt semplici. L'API gestisce il resto. Gli errori sono gratuiti, quindi puoi testare liberamente.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream su true. Ricevi i token tramite SSE. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token. Questo ti aiuta a tracciare i costi in tempo reale.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming riduce la latenza percepita. Usalo per le risposte lunghe o le app interattive. Controlla sempre l'ultimo chunk per conteggi accurati.

Parametri: Temperatura, Top-P e Stop

Regola la temperatura per la creatività. Imposta top_p per il campionamento del nucleo. Usa sequenze di stop per interrompere l'output. Questi parametri ti danno il controllo sullo stile di generazione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Temperature più elevate producono testo più vario. Valori più bassi sono più deterministici. Sperimenta per trovare il giusto equilibrio per il tuo caso d'uso.

Modalità JSON e chiamata di funzioni

Usa response_format json_object per output strutturati. Abilita il richiamo di funzioni con strumenti e tool_choice. Questo permette al modello di eseguire azioni o restituire dati in un formato specifico.

Definisci chiaramente gli strumenti. Il modello seguirà lo schema. Questo è utile per costruire agenti o pipeline di estrazione dati.

Limiti di frequenza e finestra di contesto

Ricevi 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La finestra di contesto è di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token. I corpi delle richieste devono essere inferiori a 8 MB.

Se superi il limite, attendi un momento. Un 401 indica una chiave non valida. Un 402 indica assenza di credito. Questi limiti garantiscono un utilizzo equo per tutti gli sviluppatori.