Documentation API & Guide de démarrage rapide

Configuration de l'URL de base et de l'authentification

L'endpoint de l'API est HTTPS://api.unrestrictedaitools.com/v1. Utilisez les SDK OpenAI standard en modifiant le base_url et en fournissant votre clé API. Vous pouvez vous inscrire avec Google ou un e-mail pour obtenir votre clé instantanément.

Copycurl https://api.unrestrictedaitools.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Chaque requête doit inclure l'en-tête Authorization. Votre clé donne accès au modèle uncensored sans étapes de configuration supplémentaires.

Première demande : POST /v1/chat/completions

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec vos messages. L'ID du modèle est 'uncensored'. L'entrée est du texte, la sortie est du texte. Pas d'embeddings ni de génération d'images ici.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaitools.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gardez vos invites simples. L'API s'occupe du reste. Les erreurs sont gratuites, vous pouvez donc tester librement.

Réponses en streaming et consommation de jetons

Activez le streaming en définissant stream à true. Recevez des jetons via SSE. Le dernier fragment contient l'utilisation totale des jetons. Cela vous aide à suivre les coûts en temps réel.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Le streaming réduit la latence perçue. Utilisez-le pour les réponses longues ou les applications interactives. Vérifiez toujours le dernier fragment pour des compteurs précis.

Paramètres : Température, Top-P et Stop

Ajustez la température pour la créativité. Définissez top_p pour l'échantillonnage du noyau. Utilisez des séquences d'arrêt pour arrêter la sortie. Ces paramètres vous donnent le contrôle sur le style de génération.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaitools.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Des températures plus élevées produisent du texte plus varié. Les valeurs plus basses sont plus déterministes. Expérimentez pour trouver le bon équilibre pour votre cas d'utilisation.

Mode JSON et appel de fonctions

Utilisez response_format json_object pour une sortie structurée. Activez l'appel de fonctions avec des outils et tool_choice. Cela permet au modèle d'exécuter des actions ou de retourner des données dans un format spécifique.

Définissez clairement vos outils. Le modèle suivra le schéma. Cela est utile pour créer des agents ou des pipelines d'extraction de données.

Limites de débit et fenêtre de contexte

Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute et de 8 requêtes simultanées. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. Le maximum de sortie est de 16 000 tokens. Les corps de requête doivent être inférieurs à 8 Mo.

Si vous atteignez une 429, attendez un moment. Une 401 signifie une clé invalide. Une 402 signifie aucun crédit. Ces limites garantissent une utilisation équitable pour tous les développeurs.